lnW = a₀ +a • SCH + a₂ • EXP + a₃ • EXP² +a₄ • SPEXP + a₅ • SPEXP² +e

Зависимая переменная - логарифм заработной платы - принимает два значения: логарифм ежемесячных заработков, полученных в форме заработной платы, премий, пособий и т. п. по основному месту работы; логарифм совокупной ежемесячной заработной платы, полученной по основному и дополнительному месту работы.

Коэффициент при переменной SCH(а₁) представляет собой оценку норм отдачи от инвестиций в образование, которая предполагается постоянной в данной модели. Выпуклость профилей заработной платы отражается в квадратичном выражении профессионального опыта. В этом случае коэффициенты a₂,a₃ при переменных EXP и

EXP² имеют положительный и отрицательный знак соответственно. Коэффициенты при переменных SPEXP и SPEXP ² (а₄ и а₅) показывают норму отдачи от инвестиций

в специфический человеческий капитал или профессиональный опыт, накопленный на данном предприятии.

Для определения норм отдачи от инвестиций в получение дипломов о различных уровнях образования используем уравнение заработной платы вида:

ln W = в₀ + в, • UNIV + в₂ • TECH + в₃ • SEC + в₄ • EXP + в₅ • EXP² + в₆ • SPEXP + в₇ • SPEXP² +е Здесь переменные UNIV, TECH , SEC обозначают получение индивидами соответственно ступеней высшего специального, среднего специального и общего среднего образования.

Каждая из описанных моделей может быть дополнена фиктивными переменными, характеризующими пол респондента и место проживания, что позволяет оценить вклад гендерных различий и региональных особенностей в объяснение разницы в заработках.

Помимо вышеуказанных моделей, мы попытались провести декомпозицию дискриминационных различий в заработной плате мужчин и женщин. Для этой цели также используется стандартное уравнение заработной платы, но его коэффициенты оцениваются отдельно для мужчин и женщин:

где,- векторы различных социальных характеристик для мужчин и женщин соответственно. Разница в заработной плате представляется через разницу логарифмов заработков:

Таким образом, мы получаем фактически характеристику различий в заработной плате. Произведем декомпозицию:

(предполагаем, что нераспределенные остатки одинаково распределены и нестохастичны, следовательно, мы их можем сократить). Возможны два варианта декомпозиции: