Индикаторы свойств сети. Методологические проблемы сетевых измерений


Приветствуем, уважаемый посетитель! Находящийся на этой странице нашего портала вы увидите обширный цикл интересных статей под общим заголовком «Экономическая социология ». Для того, чтобы Вам было удобно весь представленный материал аккуратно разделен на части как, например, сделано у обычной книжной продукции.


Читать предыдущие записи К оглавлениюЧитать дальше

Тема 3. Математические методы анализа данных, полученных социометрическими методами

Эгоцентричные сети. Социометрия и социодинамика. Анализ связей между признаками и между объектами. Графическое и матричное представление данных. Два подхода работы с социоматрицами, их достоинства и недостатки. Индивидуальные и групповые социометрические индексы. Динамические индексы. Разработка социометрических индексов и показателей их качества.

Способы выявления подструктур группы. Литература

1. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М. Наука, 1989. Глава 4. С. 121-161.

2. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М: 1998. С. 9-39

3. Burt, R.S., 1992. Structural holes. The social structure of competition. England: Harvard University Press. Pp. 8-81.

4. Knoke, D., Kuklinski J.H., 1982. Network analysis. Indiana University: Sage. Pp.22-35.

Тема 4. Теория графов и ее применение к сетевым измерениям

Теория графов как раздел дискретной математики. Основные определения теории графов. Способы матричного представления графов, их сравнение, достоинства и недостатки. Операции над матрицами. Операции над графами. Маршруты, цепи и циклы графов.

Ориентированные графы. Эйлеровы циклы. Гамильтоновы циклы. Двудольные графы. Деревья. Включение сетевых подходов в общую структуру анализа данных. Сетевые подходы и регрессионный, факторный, кластерный анализ. Социальные сети и марковские процессы. Сетевой подход в теории игр.

Литература

1. Нефедов В.Н. Осипова В.А. Курс дискретной математики. М.: Изд-во МАИ, 1992. Глава 4. С. 161-261.

2. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М. Наука, 2000. Глава 3. С. 157-257.

3. Wasserman, S., Faust, K., 1994. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Pp. 67-167.

4. Barnet, S., 1994. Matrices methods and applications. Pp. 1-37.

5. Namboodiri, K., 1984. Matrix algebra. An introduction, Sage № 38., Pp. 5-49.

Дополнительная литература

1. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М. Наука, 2000. Глава 4. Стр. 258 - 387.


Читать предыдущие записиК оглавлениюЧитать дальше